Écrire un post LinkedIn avec ChatGPT : un exemple concret à Morges

Parce que le blocage coûte plus cher que l'écriture. Un indépendant qui publie une fois par semaine passe souvent 45 à 60 minutes sur un texte de 150 mots, la plupart du temps à chercher par où commencer. Avec ChatGPT, ce temps tombe à 15 ou 20 minutes. Pas parce qu'il écrit mieux que vous, mais parce qu'il remplit la page blanche à votre place.

Le vrai sujet n'est pas la qualité du texte, c'est la régularité. Un gérant de PME à Morges qui publie quatre fois par mois se fait remarquer davantage que celui qui soigne un seul post par trimestre. Or personne ne tient ce rythme en rédigeant tout à la main après 19 h.

Les indépendants, les employés qui veulent se rendre visibles et les PME qui recrutent sont tous dans la même situation. L'IA rend la régularité possible. Elle ne rend pas le contenu intéressant à votre place.

En lui donnant la matière avant de lui demander le texte. Un post qui sonne faux est presque toujours un post dont la consigne était vide : écris un post sur la comptabilité pour une PME. ChatGPT n'a alors qu'une option, produire du générique. Le résultat ressemble à tout ce qui se publie déjà dans votre secteur.

Le mécanisme est simple à comprendre. ChatGPT n'a pas d'expérience, il a de la moyenne. Interrogé à vide, il vous rend la moyenne. Interrogé avec un cas réel, il vous rend ce cas, mieux tourné.

L'astuce que j'utilise en formation tient en une phrase : demandez-lui de vous poser cinq questions avant d'écrire. Il vous demandera un cas client récent, un chiffre, une objection entendue cette semaine. Vous répondez en trois lignes mal écrites, et c'est exactement ce qu'il faut. Le post qui sort ensuite contient votre matière, pas la sienne.

Une chose reste à faire vous-même : la première phrase. C'est elle qui décide si on lit la suite. Écrivez-la à la main, même bancale, puis laissez ChatGPT construire le reste à partir d'elle.

Comptons sur un cas courant. Un indépendant à Lausanne publiait un post par mois, une heure à chaque fois, soit 12 heures par an pour 12 publications. Avec la méthode ci-dessus, il tombe à 20 minutes par post. Même en publiant deux fois par semaine, il reste sous les 3 heures par mois. Il publie huit fois plus, en y passant moins de temps qu'avant.

Là où ça reste moyen, c'est dans les commentaires. Répondre en trois lignes à un prospect qui pose une question précise sous un post, ChatGPT le fait mal : il ne connaît ni votre historique ni l'intention réelle de la personne. Les messages privés qui suivent, c'est encore vous.

Un post se prépare. Une relation client se construit à la main.

Deux pièges reviennent tout le temps. Le premier touche la confidentialité : ne collez jamais le nom d'un client dans la consigne, même en pensant que personne ne le lira. Le deuxième concerne les chiffres. Demandez une statistique de marché à ChatGPT et vous obtiendrez un pourcentage crédible et inventé, que quelqu'un relèvera en commentaire. J'ai déjà détaillé ce mécanisme dans l'article sur les hallucinations, il s'applique exactement pareil ici.

Le troisième piège est le volume. Publier cinq posts par semaine qui se ressemblent abîme plus la crédibilité qu'une publication mensuelle soignée. Les gens ne se plaignent pas de l'IA, ils s'ennuient.

Un post sans commentaire ne coûte rien. Un chiffre faux corrigé en public coûte cher.