Rédiger son CV avec ChatGPT : ce qui marche, ce qui se voit tout de suite

ChatGPT est bon sur deux choses sur un CV. Reformuler des phrases trop longues, et donner la même structure à toutes tes expériences. Il sait aussi produire une version adaptée à une offre en particulier. Il est mauvais sur tout le reste : trouver tes résultats, connaître ton métier, savoir ce qui compte dans ton secteur. Tu restes la source. Lui met en forme.

Un chiffre pour situer. Un employé de bureau à Lausanne qui reprend son CV à zéro y passe en général deux heures. Avec ChatGPT, la même personne sort une base correcte en 35 à 45 minutes. Ce qui reste, c'est la relecture et le tri, et ça, personne ne le fera à ta place.

Parce que les mêmes formules reviennent partout. « Fort d'une expérience de », « passionné par mon métier », « excellent relationnel », « doté d'un esprit d'analyse ». Une responsable RH à Morges qui lit quarante candidatures le lundi matin en repère trois ou quatre dès le premier paragraphe, sans chercher.

Le vrai signal, ce n'est pourtant pas le style. C'est l'absence de concret. « Gestion d'un portefeuille clients » ne dit rien. « 60 clients suivis, chiffre d'affaires régional en hausse de 12 pour cent en deux ans » se vérifie en entretien. ChatGPT ne produira jamais ce genre de ligne sans que tu la lui donnes.

Inverse le sens de la conversation. Au lieu de demander « écris mon CV », demande-lui de t'interroger : qu'il te pose dix questions sur ton dernier poste, une par une, en cherchant ce qui est mesurable. Tu réponds à l'oral, comme si tu parlais à un collègue.

C'est là que le déclic arrive. La plupart des gens ont des chiffres en tête mais ne les ont jamais écrits. Ensuite seulement, tu lui fais rédiger les lignes avec ces données. Le résultat ne ressemble pas à un CV généré, il ressemble à ton poste.

La formulation exacte de la consigne, on la travaille en atelier, parce qu'une question mal posée donne des réponses plates. Et c'est toute la différence entre un CV qui aide et un CV qui te fait passer pour quelqu'un d'autre.

Pour structurer et reformuler un CV, ChatGPT et Claude se valent. Les deux tiennent une consigne longue sans perdre le fil. DeepL reste le meilleur choix pour traduire une candidature en allemand, surtout si le poste est à Zurich ou à Bâle. Dans un environnement Microsoft, Copilot suffit souvent.

Le choix de l'outil se joue rarement là. J'ai détaillé ce comparatif dans un autre article du blog. La vraie différence vient des informations que tu apportes, pas de la marque du logiciel.

La vérité et le tri. Les dates, les diplômes, l'intitulé exact de tes postes, ton niveau réel en langue, et la phrase qui explique une année sabbatique ou un licenciement. L'IA ne peut pas assumer ça à ta place, et elle ne devrait pas essayer.

Attention aussi aux détails qu'elle complète toute seule. Un candidat à Morges s'est retrouvé avec une certification qu'il n'avait jamais passée, ajoutée par ChatGPT pour « compléter » son parcours. En entretien, ça ne se rattrape pas. J'ai déjà écrit sur ce problème à propos des hallucinations : ça vaut la relecture avant d'envoyer quoi que ce soit.

Dernier point pour les profils seniors. ChatGPT a tendance à condenser les longues carrières pour tout faire tenir sur une page. À 55 ans, trente ans de métier, c'est un argument, pas un encombrement. Garde les lignes, enlève les mots.