Utiliser ChatGPT pour répondre à un appel d'offres public : un exemple concret pour une PME à Morges

ChatGPT sert à transformer un cahier des charges de 40 pages en une liste d'exigences lisible, puis à rédiger les passages où tu expliques ta méthode. C'est un travail de forme et de reformulation. Pas de stratégie. Il ne décide pas si tu réponds, il ne fixe pas ton prix, et il ne connaît ni tes équipes ni ton parc de machines. Ça fait déjà gagner plusieurs heures à qui remplit son dossier seul, après 20 h.

Le vrai gain se joue avant la rédaction. Un dossier public mélange trois choses : les exigences formelles (délais, formulaires, annexes à signer), les critères d'évaluation, et le fond technique. L'IA trie bien ce mélange. Elle recopie aussi une exigence sans la comprendre, donc l'interprétation reste chez toi. Claude tient mieux la distance quand le document est long, ChatGPT reste très bon pour retourner une phrase mal tournée.

Sur les cas que je vois en formation, la préparation d'une soumission passe souvent de six à huit heures à deux ou trois heures pour la partie rédaction. Ce n'est pas une mesure de laboratoire, c'est un ordre de grandeur observé sur des PME de la région de Morges. Le gain vient surtout des passages répétitifs : présentation de l'entreprise, méthode, sécurité, organisation du chantier.

Une seule chose à tester ce soir, si tu as un dossier ouvert. Demande à l'IA de sortir un tableau à deux colonnes : à gauche chaque exigence du cahier des charges, à droite la pièce ou le paragraphe qui y répond. Tu obtiens une carte du dossier. Elle te montre surtout ce qui manque, et c'est là que les soumissions se font recaler. Ce tri prend une bonne heure sur un dossier de 60 pages lu à la main. Reformulé par l'IA, tu tombes à dix ou quinze minutes. La vérification, elle, reste à toi.

ChatGPT invente. Pas tout le temps, mais assez pour qu'une soumission y perde sa crédibilité. Il ajoute une référence de chantier qui n'existe pas, un certificat que tu n'as jamais obtenu, une année d'expérience gonflée. Sur un dossier déposé sur simap.ch, l'adjudicateur peut demander les justificatifs. La phrase inventée devient alors un vrai problème.

Deuxième zone à risque : les normes et les cadres légaux. Pose une question sur une exigence cantonale vaudoise, tu risques une réponse plausible et fausse. Même chose sur les seuils, les délais, les conditions de participation. Ce qui aide : lui interdire les chiffres et les références, et n'utiliser ses phrases que là où tu peux vérifier chaque affirmation en deux minutes.

Et puis il écrit trop bien. Un dossier entièrement lissé, sans une tournure d'atelier, ça se sent. Un jury lit beaucoup de soumissions, il repère la langue de l'IA en deux pages.

Le prix, les références, la signature et la relecture du règlement restent à toi. Un prix généré par une IA n'a aucun sens : elle ne connaît ni ton coût horaire, ni le temps réel de déplacement vers un chantier à Lausanne, ni ta marge. Les références, tu ne peux les citer que si tu les as faites. Et le règlement de la consultation se lit en entier, parce que la clause éliminatoire se cache souvent à la page 12.

Reste aussi ce que personne ne peut écrire à ta place : pourquoi ton entreprise, avec ces trois personnes, sur ce chantier précis. C'est souvent le paragraphe qui sépare deux offres proches. L'IA peut le mettre en forme une fois que tu l'as dit à voix haute. Elle ne peut pas le trouver.